QGIS 集成了 GRASS GIS 的功能模块，后者作为早期以栅格数据处理见长的地理信息系统，提供了一系列高效工具应对此类需求。具体而言，常见的栅格数据处理算法如下：
r.buffer：直接对白色像元进行缓冲操作。
r.cost：计算各像元到白色像元的累积成本距离，进而通过比较筛选出距离较近的区域。
r.grow：一种局部形态学操作方法，可将白色像元向其邻近区域扩展。
r.mfilter：通用焦点滤波器，可计算局部邻域内的最大值、平均值、总和、中位数、标准差等统计量，用以识别白色像元的存在，并据此筛选目标区域。
r.neighbors：功能更为灵活的焦点滤波工具，使用方式与 r.mfilter 类似。
r.resample：通过将栅格重采样至较低分辨率可实现白色像元的扩张，尽管结果可能会呈现“块状”外观。
r.spread：模拟白色像元向其邻近区域扩散的过程，从而达到缓冲效果。
这些工具涵盖了从直接缓冲到基于距离计算、形态学操作、滤波分析及重采样等多种方法，可根据具体需求选择适当的处理策略。
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