将QGIS改造为自己的定制化程序参考如下指南：
1. 开发环境搭建（以Windows为例）
- 安装依赖工具：
- C++工具链：VS2019、CMake、Cygwin
- GIS工具环境：OSGeo4W、ninja (版本>= 1.10，拷贝ninja.exe到C:\OSGeo4W\bin\）
- Python环境：3.x版本
在Cygwin中安装bison、flex、git
参考链接：https://github.com/qgis/QGIS/blob/master/INSTALL.md#4-building-on-windows
2. 获取QGIS源代码
3. 编译与构建
4. 定制化开发
方案A：修改核心代码（C++）
- 界面定制：
- 修改Qt Designer生成的UI文件（
.ui），调整布局或删除冗余功能。
- 示例：隐藏不需要的工具栏（如
QgisInterface::mainWindow()操作）。
- 功能扩展：
- 添加新的数据处理类（继承自
QgsProcessingAlgorithm）。
- 修改地图渲染逻辑（如自定义符号系统）。
方案B：插件开发（Python/C++）
- Python插件（推荐）：
- 使用
Plugin Builder工具生成插件模板。
- 通过信号-槽机制与QGIS核心交互（如添加自定义按钮）。
- C++插件：
- 高性能需求场景（如实时数据处理）。
- 需要重新编译并链接到QGIS核心库。
5. 集成外部工具
- 调用第三方库：
- 集成机器学习框架（如TensorFlow）进行空间分析。
- 通过
QgsProcessingAlgorithm封装GDAL命令行工具。
- API交互：
- 使用
QgsNetworkAccessManager与Web服务（如GeoServer、Mapbox）通信。
6. 测试与调试
- 单元测试：
- QGIS使用CTest框架，可编写
QgsTest类验证功能。
- 调试工具：
- 使用GDB/LLDB调试C++崩溃问题。
- 通过QGIS日志系统（
QgsMessageLog）输出运行时信息。
7. 处理许可证问题
- GPL合规性：
- 若分发修改后的程序，必须开源全部代码（除非仅内部使用）。
- 插件若动态链接到QGIS核心库，也需遵循GPL协议。
8. 打包与分发
- 跨平台构建：
- Windows：NSIS或WiX制作安装包。
- Linux：生成DEB/RPM包。
- macOS：创建DMG镜像。
- 静默安装：
10. 替代方案（若需快速开发）
- QGIS作为引擎：
- WhiteboxTools集成：
关键注意事项
- 性能优化：避免在C++核心中频繁跨语言调用（如Python/C++交互）。
- 版本升级：定期合并上游更新，避免代码冲突。
- 用户文档：使用Sphinx生成定制功能的说明文档。
通过以上步骤，您可以将QGIS深度定制为满足特定需求的GIS应用。建议从插件开发入手，逐步深入核心修改。