本文使用 GRASS GIS v.voronoi.skeleton 算法，实现多边形中心线的计算。
v.voronoi.skeleton 是 GRASS GIS 提供的一个矢量处理算法，集成在 QGIS 的 Processing 工具箱中。它主要用于为多边形创建 Voronoi 图 或计算多边形的 中心线/骨架。
算法原理解释
该算法基于 Voronoi 图 的概念。简单来说：
对于点：Voronoi 图将平面划分为多个区域，每个区域包含一个输入点，且区域内任意位置到该点的距离都比到其他输入点更近。
对于多边形：算法会先计算多边形边界的 Voronoi 图。多边形的骨架或中心线本质上就是该 Voronoi 图中位于多边形内部的那部分线段。
关键参数详解
输入图层：矢量图层（多边形）
框架的最大悬挂长度(thin)：骨架细化参数，控制输出结果的关键。
-1：提取中心线。用于生成一条相对简洁、贯穿多边形主要部分的单线。
>= 0：提取骨架。该值定义了毛刺的最大允许长度。值越小，保留的骨架细节（分支）越多；值越大，骨架越简化，短分支会被修剪掉。
平滑因子(smoothness)：平滑度因子。仅对输入为多边形时生效。值越小，输出的线条越平滑，但可能增加数值计算不稳定的风险。通常使用默认值即可。
输出图层：临时图层
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提取中心线的意义
道路网络提取
- 场景：从道路面数据（如从遥感影像分类得到）中，提取出代表道路实际通行路径的单线。
- 目的：用于制作小比例尺地图、导航路网或进行网络分析（如路径规划、连通性分析）。
河流水系中心线
- 场景：从湖泊、水库或宽阔的河道面数据中，提取代表主流方向的中心线。
- 目的：用于水文建模、水流方向分析、河流等级划分或水系地图简化。
建筑物内部结构分析
- 场景：为大型厂房、商场或综合体的平面图生成中心线。
- 目的：可用于室内路径规划、应急疏散模拟或空间格局分析。
地理要素的形态分析与简化
- 场景：分析复杂多边形（如岛屿、植被斑块、行政区划）的形态特征。
- 目的：中心线可以反映多边形的“主轴”方向，用于形状描述、模式识别或制图时的图形简化。
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